Keyword Density
Paste text; see word and phrase density and top terms instantly.
¿Qué es la herramienta de densidad de palabras clave?
La herramienta de densidad de palabras clave calcula con qué frecuencia aparecen las palabras y frases en tu texto y lista los términos más usados. Te ayuda a ver si tu contenido está suficientemente enfocado en la palabra clave objetivo, o si estás haciendo keyword stuffing.
Cómo usarlo
- 1Pega el texto que quieres analizar.
- 2Revisa la densidad de palabras sueltas y de frases de dos y tres palabras.
- 3Asegúrate de que tu palabra clave objetivo aparezca a un ritmo natural; no te excedas.
Cómo interpretar el resultado
Cuándo usarlo
Control de redacción externa
Revisa borradores de redactores antes de publicarlos para comprobar si el texto mantiene el foco temático o si incluye repeticiones artificiales que arruinen la lectura.
Caídas de tráfico orgánico
Audita URLs antiguas que pierden posiciones para detectar sobreoptimización heredada. Limpia excesos de concordancia exacta que puedan activar filtros algorítmicos contra el spam.
Textos para categorías e-commerce
Evita que las descripciones de catálogo repitan la marca o el tipo de producto decenas de veces, protegiendo a la tienda de penalizaciones por contenido repetitivo.
Errores comunes
Forzar un porcentaje fijo
Obsesionarse con clavar un 2 % arruina la redacción. La densidad no es una métrica de rendimiento, sino un control preventivo para detectar excesos y repeticiones forzadas.
Ignorar sinónimos y semántica
Centrarse solo en la variante exacta empobrece el contenido. Los motores de búsqueda premian la riqueza léxica, el contexto temático y las entidades relacionadas por encima de repeticiones.
No filtrar palabras vacías
Incluir preposiciones o conjunciones en el recuento distorsiona la métrica real. Analiza siempre los términos con carga semántica relevante y combinaciones clave para tomar decisiones acertadas.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la densidad de palabras clave ideal?
No hay una tasa 'ideal' fija; en torno al 1-2% suele bastar para un lenguaje natural. Lo importante es cubrir el tema con naturalidad, no alcanzar una cifra.
¿Por qué es dañino el keyword stuffing?
Repetir una palabra clave de forma artificial (keyword stuffing) molesta a los lectores y Google puede marcarlo como señal de spam.
¿Por qué importa la densidad de frases (n-gramas)?
Las frases de dos y tres palabras se acercan más a las consultas reales que las palabras sueltas; verlas ayuda a ajustar el contenido a los términos long-tail correctos.
¿Cómo cambia la densidad en contenidos largos?
En textos extensos de más de 2000 palabras, la densidad tiende a ser notablemente más baja, rondando entre el 0,4 % y el 1,2 %. Es inviable repetir el término sin sonar forzado; la relevancia se sostiene mediante subtítulos descriptivos, sinónimos contextuales y términos semánticos relacionados.
¿Deben incluirse encabezados y metaetiquetas en el análisis?
No conviene mezclar el cuerpo del texto con metadatos en un mismo cálculo global. Los encabezados H1-H3 deben incluir la palabra clave de forma natural, pero meter títulos y metadescripciones en la herramienta infla artificialmente el porcentaje del contenido principal.